SMC 資料庫

首頁SMC 資料庫標籤 : 自然語言處理

醫療問題摘要的AI技術與潛力

民眾在網路論壇或官方留言板上的醫療問題,可能包含與問題本身無關的內容,有礙於自動問答系統的開發。目前的研究發現,運用「人工智慧摘要生成技術」,有助於機器理解民眾問題內涵,裨益於智慧問答系統的發展。
閱讀更多

AI寫新聞的技術與風險

2020年5月OpenAI公司發表了具有1750億個參數的人工智慧(AI)語言模型GPT-3,可讓電腦產生擬真的文章。其後,英國衛報在2020年9月8日發布一則〈機器人寫了這篇文章,你害怕了嗎,人類?〉新聞。衛報編輯人員先寫一小段文字給GPT-3當作前導文,讓GPT-3獨立的寫出後續500字的文章。衛報指出,比起記者寫的新聞稿,編輯GPT-3產生的文章,整體而言花費較少的時間。此例證顯示了此項技術,已可進入產業的成熟度。
閱讀更多

「AI寫新聞登上英國衛報」之專家意見

衛報編輯人員要求AI撰寫約500字的文章,以說服人類,機器人訴求和平。而AI產出的文章內容,主要在說服人類不必害怕人工智慧、人工智慧沒有危害人類的企圖,以及希望人類視AI為一位友善的機器人等。但是,目前AI可以「完全獨立」寫出新聞嗎?這樣的技術有何特別?
閱讀更多

「AI可以解夢」之專家意見

美國的貝爾實驗室(Nokia Bell Labs)研究團隊開發了一個新的AI演算法,可以自動把超過24,000 份夢境報告的敘述,拆解成段落、句子和單詞,並找出單詞之間的關聯和語法規則,分析夢境和現實生活的連結。但是,究竟AI為什麼可以分析夢境?真的如新聞所說,可以藉此「判斷」夢境「異常」與否,或幫助我們發現心理健康的問題嗎?
閱讀更多