今年的諾貝爾獎凸顯了人工智慧（AI）的角色，化學獎頒給AI技術預測蛋白質結構的科學家，物理獎則由美國普林斯頓大學的霍普菲爾（John J. Hopfield）與加拿大多倫多大學的辛頓（Geoffrey E. Hinton）共同獲得。他們的研究是AI領域的重要基石，更為深度學習技術的廣泛應用鋪墊道路，為未來的科技與產業變革奠定基礎。

今年諾貝爾化學獎頒給「預測蛋白質結構」研究，這項突破不僅大幅縮短解密蛋白質結構的時間，還開創了設計蛋白質的新時代，未來不僅有助於醫藥產業，也將帶來環境保護和其他科學領域的創新可能。

今年諾貝爾生理醫學獎頒給麻州大學教授維克托．安布羅斯（Victor Ambros）和哈佛醫學院教授加里．魯夫昆（Gary Ruvkun），表揚他們發現微型核醣核酸（microRNA）及其調控基因表達的機制，改變了我們過往對基因調控和致病機轉的認識，同時開啟了突破性的醫療應用。

今（2024）年的諾貝爾化學獎，由大衛．貝克（David Baker）、德米斯．哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰．瓊珀（John M. Jumper）獲得殊榮，貝克成功創造了全新類型的蛋白質，而哈薩比斯和瓊珀開發了一種人工智慧模型來解決預測蛋白質複雜結構的問題。台灣科技媒體中心邀請四位專家解析研究重要性。

2024年諾貝爾化學獎是關於所有生命中巧妙的化學工具「蛋白質」。大衛．貝克成功地創造了全新類型的蛋白質，完成了幾乎是不可能的壯舉。德米斯．哈薩比斯和約翰．瓊珀開發了一種人工智慧模型來解決已懸置五十年的問題：如何預測蛋白質的複雜結構。這些發現具有巨大的潛力。

今（2024）年的諾貝爾物理獎，由約翰．霍普菲爾（John J. Hopfield）和傑佛瑞．辛頓（Geoffrey E. Hinton）獲得殊榮，以表彰他們使用統計物理學的模型，發展出方法，讓人工神經網路能夠用於機器學習，帶來突破性的研究與應用。台灣科技媒體中心舉辦線上記者會，邀請兩位專家說明人工神經網路研究的重要性。台灣科技媒體中心總結，兩位得獎者的研究奠定了廣大AI應用的基礎。

2024年諾貝爾物理獎要表揚２位得主約翰．霍普菲爾（John J. Hopfield）和傑佛瑞．辛頓（Geoffrey E. Hinton）「因為他們的基礎性發現與發明，讓人工神經網路能夠應用於機器學習」

今（2024）年的諾貝爾生醫獎，由維克托．安布羅斯（Victor Ambros）和加里．魯夫昆（Gary Ruvkun）獲得殊榮，以表彰他們發現微型核醣核酸（microRNA）及調控基因功能的基本原理。台灣科技媒體中心舉辦線上記者會，邀請四位研究微型核醣核酸的專家解析研究的重要性。四位專家皆指出，發現微型核醣核酸顛覆以往對生命科學的認知，且開啟未來廣大領域的醫療應用。

2024年的諾貝爾生醫獎頒發給維克托．安布羅斯（Victor Ambros）和加里．魯夫昆（Gary Ruvkun）以表彰他們發現了微型核糖核酸（microRNA）及其在轉錄後基因調控（post-transcriptional gene regulation）中的作用。

台灣預計於10/7舉辦的第6次碳費費率審議會中，決定台灣碳費的首次徵收費率。台灣科技媒體中心在10月3日（四）舉行「碳費未來規劃的科學建議」記者會，邀請中央研究院經濟研究所兼任研究員蕭代基、中央研究院經濟學研究所助研究員楊宗翰，分享對碳費後續規劃的建議，包含碳費收入的合理使用，以及歐盟CBAM對台灣整體經濟與減碳目標的重要性。

WHO與聯合國於9月26日召開抗生素抗藥性高階會議並發布新聞稿，指出全球領導人承諾將對抗生素抗藥性採取行動，同時發布會議後批准的一項宣言，呼籲各國須採取跨部門合作方式，應對全球抗生素抗藥性的問題。而臺灣預計114年將正式執行「國家級防疫一體抗生素抗藥性管理行動計畫」，投入2億元，設定5年內的目標是成人用抗生素用量減5%，以及超級細菌「鮑氏不動桿菌（CRAB）」感染下降10%。但目前要達成這些目標，需要哪些條件？實際執行時可能會如何影響醫療團隊與一般公眾，以及如何評估合理的抗生素種類與用量？

著名神經科學家Eliezer Masliah（艾利澤．馬斯利亞）發表的多篇阿茲海默症與帕金森氏症研究，被美國一位記者Charles Piller（查爾斯．皮勒）提出可能造假的疑慮，但是，目前並未公布是哪兩篇研究、分屬哪些期刊、可能偽造的圖片是哪一個實驗結果；也仍不知道若證實研究結果有誤，是因作者蓄意造假抑或誤植；若為誤植，又需要何種更正。台灣科技媒體中心邀請研究阿茲海默症、帕金森氏症機制與藥物的專家釋疑。專家提醒，在詳細的NIH調查報告出爐前，仍需謹慎看待這起事件。