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新演算法加速微型衛星影像傳輸 有望協助救災
微型衛星的影像資料有利地震救災，卻受限於高成本與影像的低品質，而最新研究為此提出低成本的可能解決方案。RTCS系統是成功大學許志仲副教授研究團隊首創的技術，能同時解決原本衛星影像上可能出現的瑕疵，又能還原被壓縮的影像。
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「衛星遙測」領域的指標性期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》刊登一篇由成功大學統計學系教授許志仲團隊發表的最新研究。研究開創新的演算法，稱為RTCS系統，能同時解決原本衛星影像上可能出現瑕疵、影像傳輸過程受到雜訊干擾的問題，又能還原被壓縮的影像，未來將有助微型的衛星影像相關的應用，例如協助救災。
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李政德副教授的團隊與維基百科合作，領先全球，開發出新的AI演算法，偵測並標出維基百科中自我矛盾的內容。除了幫助提高維基百科內容的可信任度，更有望提高其他資訊來源的可信度。
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日本理研中心的領先智慧計畫（RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, AIP）開發了一種新方法，能讓機器學習只從正數據（positive data），而不仰賴任何負數據（negative data）或未標註的資料來學習二元分類。
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