其他 科學文章 2024-10-25「預測蛋白質結構」獲諾貝爾獎：巨大突破重塑醫療與科技未來今年諾貝爾化學獎頒給「預測蛋白質結構」研究，這項突破不僅大幅縮短解密蛋白質結構的時間，還開創了設計蛋白質的新時代，未來不僅有助於醫藥產業，也將帶來環境保護和其他科學領域的創新可能。閱讀更多
其他 新聞稿 記者會 2024-10-092024諾貝爾化學獎記者會 會後新聞稿今（2024）年的諾貝爾化學獎，由大衛．貝克（David Baker）、德米斯．哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰．瓊珀（John M. Jumper）獲得殊榮，貝克成功創造了全新類型的蛋白質，而哈薩比斯和瓊珀開發了一種人工智慧模型來解決預測蛋白質複雜結構的問題。台灣科技媒體中心邀請四位專家解析研究重要性。閱讀更多
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即時回應 生物醫療 2021-07-23「運用AI達高準確度的人類蛋白質體結構預測」專家意見今（2021）年7月23日， DeepMind於《自然》（Nature）期刊發表最新研究，顯示AlphaFold能可靠的預測人類蛋白質體中將近60%的氨基酸結構位置。作者提到，AlphaFold大規模且準確的結構預測能力將成為重要的工具，可以幫助解決新的科學問題，有助於進一步研究蛋白質的功能。閱讀更多
即時回應 智慧機械 2020-12-05「AI可以解決蛋白質結構預測的難題」之專家意見人工智慧實驗室「DeepMind」，宣布他們開發的AI軟體「AlphaFold」可以藉由胺基酸序列，快速且準確預測蛋白質的3D立體結構。然而，預測蛋白質摺疊的結構為什麼這麼困難？用AI幫助預測還有那些必須考量的前提和挑戰？閱讀更多
