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綠能科技的發展與進步，一直是推動再生能源發電的重要動力。而面對再生能源不穩定的質疑聲浪，透過智慧電網強化能源調度彈性是推動再生能源發展的重要關鍵，智慧電表則是架構電網最重要的基礎建設。然而，近幾年台灣推動智慧電表的歷程，卻面臨技術及政策上的挑戰與遲滯，同時從國外建設智慧電網經驗來看，個人隱私權與資訊安全問題將是智慧電表逐漸普及化後，難以避免的社會質疑。對此新興科技媒體中心邀請台北科技大學自動化研究所蔡孟伸老師，與資策會科技法律研究所洪政緯專案經理共同與會，期待透過技術與法律專家的對話，了解智慧電表議題的多元可能。

首先，助理研究員高佩懃介紹了智慧電表的定義、台灣發展的歷程與挑戰，以及國外面對的隱私權質疑和其應對法制。不同於過去的機械電表與電子式電表，智慧電表本身最重要的功能是即時蒐集電力資訊，並透過通訊模組回傳至用戶端與總網端。當智慧電表設置規模足夠大，用戶端的能源數據將可作為電力調度與發電量的預判基準，甚至可進一步應用至即時電價的推動與數據應用。

然而從2010年行政院核定「智慧型電表基礎建設推動方案」至今，雖順利達成2018年裝設低壓用電戶20萬具，與全數裝設高壓用電戶[1]的目標，但全台智慧電表的普及率僅達2%左右。[2]相較於國外推動智慧電表的普及率而言，明顯偏低，[3]這與2013年進行一萬戶智慧電表試點安裝評估成效不佳相關。成效不佳的兩大原因是資訊回傳穩定度未達標準，以及政府對智慧電表裝設缺乏整體性的政策規劃。

資訊回傳穩定度差並非單純是製造技術不足的問題，更大的挑戰是必須克服環境因素。過去為便於抄表作業，公寓大樓的電表多統一裝設於地下室或一樓，換裝智慧電表後，因電表位置不利無線網路訊號傳輸，導致通訊不穩。另一方面，2013年智慧電表與一般無線網路共用相同的通訊頻道，所以訊號易受雜訊干擾。此外，當時試點進行招標時採廠商統包制，由三家不同的電表製造廠商得標，且三家廠商都需擔負電表與通訊模組製造的責任，導致不同廠商之間的通訊整合不佳，亦是難以忽視的通訊問題。

政策面上，現行規劃與電價偏低[4]不足以使民眾主動換裝智慧電表，僅依靠台電推動智慧電表換裝計畫。然而對台電而言，若智慧電表的商業模式無法發展，只有自動讀表及蒐集用電資訊的功能，換裝低壓用電戶智慧電表的實質效益不高。[5]原因在於台電全數換裝高壓用電戶的電表後，台電已可掌握全台60-70%的用電資訊，要預判與調度用電已有相當基礎。也因此2013年後，決定暫緩推動智慧電表裝設計畫，至2016年才重新調整設置方式與目標。並透過核定智慧電表專用通訊頻道，與改變招標方式拆分電表與通訊模組製造，陸續解決技術問題。

從國外經驗可以預見，當智慧電表逐漸普及後，個人隱私權與用電資訊公開將引起社會質疑與討論。討論智慧電表隱私權議題，資訊安全首當其衝，因其依靠網路傳輸，如同電腦資料一樣有被駭或破解的可能。即便廠商透過合法管道取得家戶用電資訊，透過智慧電表每15分鐘記錄一次產生的用電波動，可以簡易判別住家是否有人，若取得長期紀錄資料更可進一步判斷家戶作息與生活習慣。廠商是否能取得可判斷用戶作息的資料？是隱私權的另一個問題。

智慧電表收集的數據除了能調度用電、計算電費之外，可以進一步應用至家戶節電、家戶能源管理、能源相關研究分析，也是進一步藉由用電大數據延伸其他商業模式的關鍵資料，能源服務業（ESCO）就是因此而生。如前述所言，若不進行其他商業應用，換裝低壓用戶智慧電表的成本難以弭平。然而誰有這些資料的所有權？誰能決定這些資料要給哪些廠商使用？是「產生」這些資料的用戶本身有決定權，還是收到「公司電表提供資料」的電廠？需要更明確的界定。

台北科技大學蔡孟伸老師補充有別於自動讀表系統（AMR），目前政府推動的是智慧電表基礎建設（AMI），將智慧電表視同鐵路、公路般，未來可後續應用的基礎設施。但智慧電表裝設與資料傳輸成本相較現有系統高上許多，而且每十年左右就必須更換電表，以維持數據的準確性。[6]也可能遇到因科技快速進步不到十年就淘汰原本電表技術的問題，[7]那裝智慧電表對我們有什麼幫助？是推動智慧電表廣泛布建前必須回答的問題。

蔡老師指出透過用電可視化的功能，影響用戶的用電行為是其中一個重要的成果。用電可視化是指透過智慧電表即時傳輸用電資訊給用戶，讓用戶可以隨時看到自己的用電量。「智慧電表本身就是記錄與傳輸的功能，不會自動幫你節電」蔡老師強調，並以興隆國宅的用電分析研究指出，雖然智慧電表本身不會節電，但透過用電可視化功能，在沒有其他措施的情況下，就可以使用戶達到平均節電10%的成績。英國、美國、法國的統計都有相似的結果，甚至若是平時對環境較為關心的積極行動者，在用電可視化的狀態下甚至可以節電20%。

此外需量反應機制的運作同樣需要依靠智慧電表幫助。需量反應運作是指：當電力公司發現即使所有機組滿載，仍無法滿足用戶電力需求，因此提供誘因使用戶願意主動減少用電。舉例來說，當電力公司發現尖峰用電量無法滿足，可能以尖峰時間節電一度（1kwh），電力公司提供10元獎勵為誘因，降低尖峰用電的需求。一度電的使用對一個家庭或許不多，但若以全台的電力調度來看，只要有160萬戶願意參與（約臺灣用電戶的10%），即等於林口燃煤電廠滿載一個小時的電量。在國家整體電力調度層面達到減少電廠建設、火力降載與轉移用電高峰的作用，對家戶而言雖然是小額回饋，但不失為促進節電的動力。而透過智慧電表即時資訊記錄與回傳，才能有效預測高峰用電，掌握即時的用電情況，並記錄用戶是否確實配合節電。

蔡孟伸老師以此圖說明透過用電曲線可初步判讀的資訊。

但智慧電表蒐集了那麼多用電資訊到底會不會洩漏個人隱私？從那些資訊又可以看出什麼？蔡老師以用電曲線圖來說明，在不使用其他工具進行細部分析的狀況下，單一日的用電曲線最容易判別的就是用戶在不在家。但若是有長期的資料累積，很容易就能推斷出基本的作息，如幾點起床、幾點吃早餐、幾點出門、幾點回家、幾點就寢、周末會不會外出用餐等。或許這些資料本身應用在電力調度與節電上，不會有太多隱私外洩的疑慮，甚至若家裡有裝設能源管理系統，便能有效協助家戶判斷何時要售出家中餘電，又何時要購電使用。

但若是這些資料應用在其他加值服務，就可能產生疑慮。加值服務或許會使生活更便利，產業更有效率，如結合居家照護或物流服務。然而誰擁有資料的所有權？個人能不能決定只提供資料來協助能源調度，而不要加值應用？都是仍待討論的法律問題。下一篇的紀錄會更完整說明這個部分。