今年的諾貝爾獎凸顯了人工智慧（AI）的角色，化學獎頒給AI技術預測蛋白質結構的科學家，物理獎則由美國普林斯頓大學的霍普菲爾（John J. Hopfield）與加拿大多倫多大學的辛頓（Geoffrey E. Hinton）共同獲得。他們的研究是AI領域的重要基石，更為深度學習技術的廣泛應用鋪墊道路，為未來的科技與產業變革奠定基礎。
今（2024）年的諾貝爾物理獎，由約翰．霍普菲爾（John J. Hopfield）和傑佛瑞．辛頓（Geoffrey E. Hinton）獲得殊榮，以表彰他們使用統計物理學的模型，發展出方法，讓人工神經網路能夠用於機器學習，帶來突破性的研究與應用。台灣科技媒體中心舉辦線上記者會，邀請兩位專家說明人工神經網路研究的重要性。台灣科技媒體中心總結，兩位得獎者的研究奠定了廣大AI應用的基礎。
