「AI協助縮短鋰電池研發時程」之專家意見

2020-12-04

「AI協助縮短鋰電池研發時程」之專家意見

2020年2月19日發表在《自然》（Nature）期刊的研究，開發了一個結合機器學習的新方法，結果只花16天就在224個候選的充電方法中，找到最佳的鋰電池充電程序。目前運用AI協助研發鋰電池的侷限為何？這樣的技術有何特別，已經可以實際應用了嗎？

2020-12-01

「AI主播報導新聞」之專家意見

韓國的MBN電視台運用以真人主播「金柱夏」為原型的AI主播，順利播報了當天的主要新聞。由於AI主播報導新聞的影像十分逼真，立刻引發大眾熱烈討論。究竟目前AI主播可以完全取代真人主播了嗎？此技術的特點和和限制為何？我們邀請專家釋疑。

2020-11-20

「AI分析咳嗽聲可以辨別COVID-19無症狀感染者」之專家意見

麻省理工學院（MIT）研究團隊開發了一個以卷積神經網路（CNN）為基礎的AI模型，運用人自願錄下的咳嗽聲資料庫訓練AI，再讓AI分辨有無COVID-19感染。目前AI真的可以用咳嗽聲「診斷」COVID-19感染嗎？我們該怎麼看待AI的判斷結果？

2020-10-26

「AI寫新聞登上英國衛報」之專家意見

衛報編輯人員要求AI撰寫約500字的文章，以說服人類，機器人訴求和平。而AI產出的文章內容，主要在說服人類不必害怕人工智慧、人工智慧沒有危害人類的企圖，以及希望人類視AI為一位友善的機器人等。但是，目前AI可以「完全獨立」寫出新聞嗎？這樣的技術有何特別？

2020-10-05

「AI可以解夢」之專家意見

美國的貝爾實驗室（Nokia Bell Labs）研究團隊開發了一個新的AI演算法，可以自動把超過24,000 份夢境報告的敘述，拆解成段落、句子和單詞，並找出單詞之間的關聯和語法規則，分析夢境和現實生活的連結。但是，究竟AI為什麼可以分析夢境？真的如新聞所說，可以藉此「判斷」夢境「異常」與否，或幫助我們發現心理健康的問題嗎？

2020-09-22