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「引領AI創新」獲諾貝爾獎：深度學習技術加速產業變革
今年的諾貝爾獎凸顯了人工智慧（AI）的角色，化學獎頒給AI技術預測蛋白質結構的科學家，物理獎則由美國普林斯頓大學的霍普菲爾（John J. Hopfield）與加拿大多倫多大學的辛頓（Geoffrey E. Hinton）共同獲得。他們的研究是AI領域的重要基石，更為深度學習技術的廣泛應用鋪墊道路，為未來的科技與產業變革奠定基礎。
閱讀更多「預測蛋白質結構」獲諾貝爾獎：巨大突破重塑醫療與科技未來
今年諾貝爾化學獎頒給「預測蛋白質結構」研究，這項突破不僅大幅縮短解密蛋白質結構的時間，還開創了設計蛋白質的新時代，未來不僅有助於醫藥產業，也將帶來環境保護和其他科學領域的創新可能。
閱讀更多2024諾貝爾化學獎記者會 會後新聞稿
今（2024）年的諾貝爾化學獎，由大衛．貝克（David Baker）、德米斯．哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰．瓊珀（John M. Jumper）獲得殊榮，貝克成功創造了全新類型的蛋白質，而哈薩比斯和瓊珀開發了一種人工智慧模型來解決預測蛋白質複雜結構的問題。台灣科技媒體中心邀請四位專家解析研究重要性。
閱讀更多2024諾貝爾化學獎官方新聞稿全文翻譯
2024年諾貝爾化學獎是關於所有生命中巧妙的化學工具「蛋白質」。大衛．貝克成功地創造了全新類型的蛋白質，完成了幾乎是不可能的壯舉。德米斯．哈薩比斯和約翰．瓊珀開發了一種人工智慧模型來解決已懸置五十年的問題：如何預測蛋白質的複雜結構。這些發現具有巨大的潛力。
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今（2024）年的諾貝爾物理獎，由約翰．霍普菲爾（John J. Hopfield）和傑佛瑞．辛頓（Geoffrey E. Hinton）獲得殊榮，以表彰他們使用統計物理學的模型，發展出方法，讓人工神經網路能夠用於機器學習，帶來突破性的研究與應用。台灣科技媒體中心舉辦線上記者會，邀請兩位專家說明人工神經網路研究的重要性。台灣科技媒體中心總結，兩位得獎者的研究奠定了廣大AI應用的基礎。
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2024年諾貝爾物理獎要表揚２位得主約翰．霍普菲爾（John J. Hopfield）和傑佛瑞．辛頓（Geoffrey E. Hinton）「因為他們的基礎性發現與發明，讓人工神經網路能夠應用於機器學習」
閱讀更多「地震是否會影響地下水／山泉水水質？」專家意見
4月12日媒體報導，台北市溪山里里民因飲用水污染導致身體不適。經檢測發現水中大腸桿菌超標，由於該里採用自設水系統，非經自來水廠供水，據此台灣科技媒體中心邀請專家解析，可能影響或污染地下水或山泉水的因素，以及是否可能受到4月3日花蓮地震的影響。
閱讀更多最新研究「在危機的當下保護科學」專家意見
國際科學理事會（ISC）在台灣時間2月20日發布最新研究〈在危機的當下保護科學：我們如何停止被動回應，變得更加主動？〉。這份研究提出當前科學面對的兩個巨大的危機。
台灣近年面臨的衝突與危機增加，科學議題的爭議更是不斷出現，無論是COVID-19的錯假資訊、再生能源設置的爭議、還是生活中的各式科學謠言，都顯示台灣的科學正站在衝突的第一線。據此台灣科技媒體中心邀請專家提供對於此報告的看法，作為台灣推進科學溝通的建議。
閱讀更多「台灣旅館發現床蝨（臭蟲）」專家意見
本月23日，新聞報導台灣旅館出現臭蟲，目前尚無法分辨是溫帶還是熱帶臭蟲。我們看到台灣民眾關注此消息，由於不理解此昆蟲、萬一大流行怎麼辦、造成的疾病嚴重度等而擔憂，因此台灣科技媒體中心邀請曾研究此昆蟲的專家，提供根據科學證據的正確資訊讓更多人理解。
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