「Science研究預測全球塑膠垃圾將增加一倍」專家意見

國際期刊《科學》公開一篇使用機器學習模型的研究,預測全球塑膠污染情況,研究指出若維持現況,不做任何管理塑膠的改變,到了2050年,全球塑膠垃圾將增加一倍,製造塑膠與管理塑膠廢棄物而產生的溫室氣體排放量將增加37%。但研究模擬了聯合國塑膠公約草案目前正在考慮的規範策略,發現結合其中四項策略,可減少約91%管理不善的塑膠廢物,並減少三分之一因塑膠而產生的溫室氣體排放量。這篇研究結果有哪些可供全球、台灣參考的,對訂定塑膠公約是否重要?台灣科技媒體中心邀請專家提供觀點。
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「引領AI創新」獲諾貝爾獎:深度學習技術加速產業變革

今年的諾貝爾獎凸顯了人工智慧(AI)的角色,化學獎頒給AI技術預測蛋白質結構的科學家,物理獎則由美國普林斯頓大學的霍普菲爾(John J. Hopfield)與加拿大多倫多大學的辛頓(Geoffrey E. Hinton)共同獲得。他們的研究是AI領域的重要基石,更為深度學習技術的廣泛應用鋪墊道路,為未來的科技與產業變革奠定基礎。
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2024諾貝爾化學獎記者會 會後新聞稿

今(2024)年的諾貝爾化學獎,由大衛.貝克(David Baker)、德米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis)和約翰.瓊珀(John M. Jumper)獲得殊榮,貝克成功創造了全新類型的蛋白質,而哈薩比斯和瓊珀開發了一種人工智慧模型來解決預測蛋白質複雜結構的問題。台灣科技媒體中心邀請四位專家解析研究重要性。
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2024諾貝爾化學獎官方新聞稿全文翻譯

2024年諾貝爾化學獎是關於所有生命中巧妙的化學工具「蛋白質」。大衛.貝克成功地創造了全新類型的蛋白質,完成了幾乎是不可能的壯舉。德米斯.哈薩比斯和約翰.瓊珀開發了一種人工智慧模型來解決已懸置五十年的問題:如何預測蛋白質的複雜結構。這些發現具有巨大的潛力。
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2024諾貝爾物理獎記者會 會後新聞稿

今(2024)年的諾貝爾物理獎,由約翰.霍普菲爾(John J. Hopfield)和傑佛瑞.辛頓(Geoffrey E. Hinton)獲得殊榮,以表彰他們使用統計物理學的模型,發展出方法,讓人工神經網路能夠用於機器學習,帶來突破性的研究與應用。台灣科技媒體中心舉辦線上記者會,邀請兩位專家說明人工神經網路研究的重要性。台灣科技媒體中心總結,兩位得獎者的研究奠定了廣大AI應用的基礎。
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「紅樹林與海草床減碳方法學」專家意見

環境部於4月16日公告「紅樹林植林」與「海草復育」溫室氣體減量方法草案,預計經專案小組審查通過後,成為溫室氣體自願減量專案的方法學之一。若「紅樹林植林」與「海草復育」方法學正式通過,會成為未來企業取得碳權的方式之一,若取得碳權則可於台灣碳權交易所上架交易,或抵銷企業本身的碳排放。台灣科技媒體中心邀請專家提供觀點。
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最新研究「在危機的當下保護科學」專家意見

國際科學理事會(ISC)在台灣時間2月20日發布最新研究〈在危機的當下保護科學:我們如何停止被動回應,變得更加主動?〉。這份研究提出當前科學面對的兩個巨大的危機。 台灣近年面臨的衝突與危機增加,科學議題的爭議更是不斷出現,無論是COVID-19的錯假資訊、再生能源設置的爭議、還是生活中的各式科學謠言,都顯示台灣的科學正站在衝突的第一線。據此台灣科技媒體中心邀請專家提供對於此報告的看法,作為台灣推進科學溝通的建議。
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「台灣旅館發現床蝨(臭蟲)」專家意見

本月23日,新聞報導台灣旅館出現臭蟲,目前尚無法分辨是溫帶還是熱帶臭蟲。我們看到台灣民眾關注此消息,由於不理解此昆蟲、萬一大流行怎麼辦、造成的疾病嚴重度等而擔憂,因此台灣科技媒體中心邀請曾研究此昆蟲的專家,提供根據科學證據的正確資訊讓更多人理解。
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