SMC 資料庫
飼料添加物篇──蛋雞產業鏈中的食品安全
蛋雞在不同生長階段，所需營養成份不同，需針對不同時期變換飼料。同時為了保持蛋雞的健康，並提高飼料利用效率，會搭配飼料添加物餵食蛋雞。對此，專家針對蛋雞飼料的成份、飼料添加物的用途，以及可能的食品風險回應如下。
閱讀更多新冠肺炎患者神經系統研究專家意見
華中科技大學附屬協和醫院神經內科胡波團隊4月10日在美國醫學會神經學期刊《JAMA Neurology》發表一篇研究報告，「Neurologic Manifestations of Hospitalized Patients With Coronavirus Disease 2019 in Wuhan, China」，研究顯示214名確診病例中，逾三成患者出現神經系統症狀，這一比例在重症患者中更高，顯示新冠肺炎對神經系統的影響。
閱讀更多「自駕車受騙上當和辨識盲點」之專家回應
目前全球許多地方已部署了全自動和半自動汽車，臺灣第一個可營運自駕車也預計今年用於彰化鹿港天后宮與彰濱觀光工廠之間接駁。但是自駕車上路前，有些困難仍待突破，例如今年1月至3月新聞報導關於自駕車辨識的問題。新聞指出，研究人員發現使用貼紙遮擋交通號誌、使用無人機投射幻影等，會讓自駕車辨識錯誤，而產生駕駛安全的疑慮。
閱讀更多農藥對蜜蜂生態的衝擊與蜂蜜藥物殘留之專家意見
新尼古丁類農藥在被植物吸收後，會污染根、莖、葉、花，乃至花粉與花蜜，當蜜蜂在採蜜與授粉時，會暴露於新尼古丁類農藥下。新尼古丁類農藥對於蜜蜂有高度風險，對此，專家針對蜂蜜中可能殘留抗生素或是農藥的起因回應如下。
閱讀更多臺灣養蜂產業現況與面臨問題之專家意見
每年的這個時期（3-4月）是龍眼花的花期，也是臺灣龍眼蜜的主要產季，使得民眾對於蜂蜜的食安問題越趨重視。對此，專家針對臺灣養蜂產業的現況與面臨的問題回應如下。
閱讀更多「AI分析大數據可準確預測疫情」之專家回應
新聞指出，利用人工智慧分析大數據，可以同時收集官方以及非官方來源的資訊，分析與疾病相關的詞彙，比政府單位更快發現疫情。此外也可事先預測疾病蔓延的地點，甚至可以排名城市疫情危險的係數。
閱讀更多邊境管制對COVID-19全球擴散的影響
耶魯大學公衛學院疾病感染模型與分析中心（Center for Infectious Disease Modeling and Analysis）的乍得·韋爾斯（Chad R. Wells）博士
閱讀更多「研究證實精油可以抗病毒」專家意見
研究發現，茶樹油、桉樹（尤加利樹）油，具有可以抵抗A型流感病毒，以及寄生在細菌中噬菌體M13的作用；只要5~15分鐘，就能讓95％的病毒失去活性，等於只要嗅聞15分鐘，鼻腔內的病毒幾乎可以清除乾淨
閱讀更多