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標題：Neutralizing antibody levels are highly predictive of immune protection from symptomatic SARS-CoV-2 infection

發表期刊：Nature

發表時間：2021.5.17

目的：使用統計模型找出COVID-19疫苗的保護力相關性（Correlate of Protection，CoP），以協助未來的疫苗規劃與開發。

方法：收集已發表的7個疫苗臨床試驗數據，使用統計模型分析施打疫苗後與恢復期的案例，體內中和抗體的對COVID-19保護力的關係。

結果：模型預估，若中和抗體效價的濃度是疾病恢復期血清中平均濃度的20.2%，對新冠病毒感染有50%保護力；若對重症有50%保護力，需要的中和抗體量大約是恢復期血清中平均濃度的3%，大約比20.2%低六倍。

模型也預測，疫苗施打後250天，所獲得的免疫力與中和性抗體效價會隨著時間而下降，可能需要在一年內補強（booster immunization），且對不同病毒突變株的保護力較低。

本研究找到了中和性抗體與免疫保護力的相關性，且提供量化「中和抗體效價和臨床保護力」之間關聯的預測方法。

限制：第一期和第二期試驗所使用的中和抗體測定方式不同，且各第三期臨床試驗研究的時間範圍和案例感染的定義也各不相同，不同研究之間對「疾病恢復期」的定義也不同。本研究已盡力將所有數據標準化。

本研究使用的分析模型，是假設中和反應是主要的保護力機制，但B細胞和T細胞的免疫反應可能持續時間能更長。模型是套用恢復期觀察到的中和反應衰退現象，假設所有衰退的程度是一樣的，沒有考慮初始濃度對衰退速度的影響。

Fig. 1: Understanding the relationship between neutralization and protection.