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「泰坦號觀光潛水器(Titanic submersible)事故」專家意見

由「海洋之門探險」(OceanGate Expeditions)公司製造的潛水器,搭載5人至約4000公尺水下的鐵達尼號沈船遺址,美國的海岸警衛隊於6月22日週四晚上在鐵達尼號沈船遺址附近發現了泰坦號的五塊碎片,究竟泰坦號潛水器事故的原因為何?台灣也有研發潛水器,我們可以從此悲劇中學到什麼?
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網傳「雲電腦將取代傳統電腦?」專家解析

一則傳言指出,阿里巴巴在10月18日推出了不需要CPU、沒有主機的「雲電腦」,所有的操作都在雲端上,擁有無限的算力資源,會完全取代傳統電腦。這篇傳言已被提報為待查核訊息。台灣科技媒體中心(SMC)與合作夥伴「MyGoPen事實查核組織」共同澄清新聞,邀請專業領域的專家釐清民眾在傳言中產生的疑慮。
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「全球太陽能發電裝置盤點」專家意見

這份《自然》期刊的研究採用卷積神經網絡(CNN)與遞迴神經網路(RNN),訓練機器學習辨識遙測圖像中可設置10KW以上太陽能裝置容量的商業、工業等基礎設施。用以盤點全球工商業設施可裝置太陽能板的空間,研究發現可裝置量是過去預估的432%,應可達成減碳目標。近年太陽能設備裝置位置亦是台灣的相關爭議,這樣的盤點方式是否已可擴大應用,使不同地區更準確選擇太陽能板裝置位置?台灣科技媒體中心邀請專家提供觀點。
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醫療問題摘要的AI技術與潛力

民眾在網路論壇或官方留言板上的醫療問題,可能包含與問題本身無關的內容,有礙於自動問答系統的開發。目前的研究發現,運用「人工智慧摘要生成技術」,有助於機器理解民眾問題內涵,裨益於智慧問答系統的發展。
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「臉書自動貼文與回覆軟體影響傳散口罩和COVID-19錯誤訊息的研究」之專家意見

今(2021)年6月7日台北時間23:00,國際期刊《美國醫學會雜誌期刊》(The Journal of the American Medical Association,JAMA)最新刊登了臉書自動化軟體影響傳散口罩和COVID-19錯誤訊息(Misinformation)的研究報告。該研究分析了來自563個臉書群組的712則貼文,比較其中39%受自動化軟體影響較大的群組和9%受影響較小的群組中,宣稱DANMASK-19試驗為陰謀論、口罩會傷害人類,以及沒有這兩項宣稱的貼文比例。
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