SMC 資料庫
AI偵測矛盾內容 讓維基百科更可被信任
李政德副教授的團隊與維基百科合作，領先全球，開發出新的AI演算法，偵測並標出維基百科中自我矛盾的內容。除了幫助提高維基百科內容的可信任度，更有望提高其他資訊來源的可信度。
閱讀更多網傳「雲電腦將取代傳統電腦？」專家解析
一則傳言指出，阿里巴巴在10月18日推出了不需要CPU、沒有主機的「雲電腦」，所有的操作都在雲端上，擁有無限的算力資源，會完全取代傳統電腦。這篇傳言已被提報為待查核訊息。台灣科技媒體中心（SMC）與合作夥伴「MyGoPen事實查核組織」共同澄清新聞，邀請專業領域的專家釐清民眾在傳言中產生的疑慮。
閱讀更多「全球太陽能發電裝置盤點」專家意見
這份《自然》期刊的研究採用卷積神經網絡（CNN）與遞迴神經網路（RNN），訓練機器學習辨識遙測圖像中可設置10KW以上太陽能裝置容量的商業、工業等基礎設施。用以盤點全球工商業設施可裝置太陽能板的空間，研究發現可裝置量是過去預估的432%，應可達成減碳目標。近年太陽能設備裝置位置亦是台灣的相關爭議，這樣的盤點方式是否已可擴大應用，使不同地區更準確選擇太陽能板裝置位置？台灣科技媒體中心邀請專家提供觀點。
閱讀更多醫療問題摘要的AI技術與潛力
民眾在網路論壇或官方留言板上的醫療問題，可能包含與問題本身無關的內容，有礙於自動問答系統的開發。目前的研究發現，運用「人工智慧摘要生成技術」，有助於機器理解民眾問題內涵，裨益於智慧問答系統的發展。
閱讀更多「臉書自動貼文與回覆軟體影響傳散口罩和COVID-19錯誤訊息的研究」之專家意見
今（2021）年6月7日台北時間23:00，國際期刊《美國醫學會雜誌期刊》（The Journal of the American Medical Association，JAMA）最新刊登了臉書自動化軟體影響傳散口罩和COVID-19錯誤訊息（Misinformation）的研究報告。該研究分析了來自563個臉書群組的712則貼文，比較其中39%受自動化軟體影響較大的群組和9%受影響較小的群組中，宣稱DANMASK-19試驗為陰謀論、口罩會傷害人類，以及沒有這兩項宣稱的貼文比例。
閱讀更多「測量血氧的App原理與資安」之專家意見
由於新冠病毒的疫情，引起大眾關注「隱形缺氧（又稱快樂缺氧）」的問題與討論測量血氧的方法，也因此印度公司（CareNow Healthcare）開發的測血氧App「CarePlix Vitals」被瘋傳。但究竟這個APP怎麼測血氧？有沒有資安疑慮呢？我們邀請專家說明。
閱讀更多「社交距離APP的原理和資安？」之專家意見
「台灣社交距離APP」由台灣人工智慧實驗室開發，與行政院及衛生福利部疾病管制署合作。專家表示，使用此APP有4個注意事項；若要準確發揮APP的功能，則必須有4個前提。
閱讀更多「半導體製程與技術的傳言」之專家意見
半導體製程的定義，常聽到的是「多少奈米」的製程，比如近日媒體常報導的台積電領先全球量產的5奈米製程或是2022年即將量產的3奈米製程。一般而言多少奈米的製程，所代表的是單一電晶體（Transistor）的通道長度（Channel Length），通道長度越短，電晶體的導通速度越快，每單位面積（毫米平方，mm2）的電晶體密度越高，運算能力與儲存功能也越高。
閱讀更多網傳半導體技術有多強？專家解析半導體製程的實際意義
2021年3月9日，網傳一則臉書貼文提到半導體的製程與技術。SMC整理國立陽明交通大學電子工程學系暨電子研究所教授李鎮宜的回應，解析這些訊息：半導體製程的定義是什麼？什麼是高階的半導體製程？
目前最新的半導體技術挑戰和趨勢為何？
閱讀更多「單腳跳離高壓電可避免觸電？」網傳影片解析
除了高壓電的電壓，實際狀況下還有許多會影響觸電的條件，專業人士也必須有全套防護設備才能接近高壓電，一般民眾最好不要為了嘗試影片中的做法而貿然接近易觸電的環境。電對人體的傷害，其實不一定與電壓有直接關係，而必須視通過人體電流的大小、通過人體部位及時間而定。
閱讀更多AI寫新聞的技術與風險
2020年5月OpenAI公司發表了具有1750億個參數的人工智慧（AI）語言模型GPT-3，可讓電腦產生擬真的文章。其後，英國衛報在2020年9月8日發布一則〈機器人寫了這篇文章，你害怕了嗎，人類？〉新聞。衛報編輯人員先寫一小段文字給GPT-3當作前導文，讓GPT-3獨立的寫出後續500字的文章。衛報指出，比起記者寫的新聞稿，編輯GPT-3產生的文章，整體而言花費較少的時間。此例證顯示了此項技術，已可進入產業的成熟度。
閱讀更多照相時比『V』手勢會被竊取指紋嗎？專家告訴你其實該注意幾個原則。
重點1：若要在三公尺拍攝到個人手指上生物識別資訊等級的指紋，在實驗室環境下有足夠光源、特殊材料和設備等各種條件配合時才有機會達成，但一般環境很難實現。
重點2：實際計算距離三公尺且比V手勢拍照，目測3.5cmx5cm的照片，相機規格必須至少4億個像素，才有可能拍攝出美國FBI定義的生物識別等級指紋。
重點3：目前要在三公尺拍攝到個人手指上生物識別資訊等級的指紋，硬體技術離實際還有一段距離，大家應該不用擔心。
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