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講座活動【生成式AI輔助寫判決書，智慧司法的時代即將來臨？】
司法院於今年8月發布一項消息：為了減輕法官的工作負擔並提高審判效率，司法院從111年4月開始發展生成式人工智慧（AI），希望以此工具撰寫「不能安全駕駛」、「幫助詐欺」等兩類犯罪的裁判草稿，以供法官製作裁判時參考。這項進展意味著什麼？我們的司法系統將如何變化呢？快來講座瞭解AI在在司法領域的潛力，並與專家進行面對面的交流！
閱讀更多「研究發現對話機器人即使預先警告仍無法避免人記住錯誤的資訊」專家意見
台灣大學心理系黃從仁副教授研究團隊11月20日在《美國心理學家》期刊發表最新的聊天機器人研究，使用人工可編輯程式的人形機器人RoBoHoN與台灣大學生對話，研究發現，即使相對頻繁、針對特定項目的預先警告參與者，也無法阻止特定項目錯誤資訊被參與者記憶。台灣科技媒體中心邀請到專家解析，專家表示，研究結果提醒了我們可以對社群媒體保持一份懷疑，或許就可以增加一些對假消息的免疫力。專家說，最起碼在聽到某個新聞或消息時，不要立刻接受，而是在選擇相信之前多看看其它人對同一消息的評論和看法。
閱讀更多「人工智慧法」專家意見
臺灣預計9月提出「人工智慧基本法」草案，目前行政院初步可能納管廣播電視、有線廣播、衛星廣播等媒體及頻道業者使用生成式AI如ChatGPT來產生內容。全球也已有一些近期監管AI的重大方向與作為可參考。由於監管與規範人工智慧將影響學術研究，台灣科技媒體中心邀請臺灣研究人工智慧的專家依據自身研究經驗發表看法，藉此次機會讓更多人看見研究人工智慧的科學家們的專業意見，有助於促進基於科學觀點的公眾討論，也讓相關制定規範或法案的單位有更多機會採納多元的意見。
閱讀更多「如何看待最新AI生成文本技術：GPT-4」專家意見
OpenAI在今（2023）年3月14日正式推出GPT-4，比起先前的GPT-3.5回答問題更精準，還可以請GPT-4解讀圖片。OpenAI共同創辦人Greg Brockman也用youtube影片示範GPT-4的特點與限制。究竟我們應該如何看待最新人工智慧生成文本的技術和應用呢？
閱讀更多AI偵測矛盾內容 讓維基百科更可被信任
李政德副教授的團隊與維基百科合作，領先全球，開發出新的AI演算法，偵測並標出維基百科中自我矛盾的內容。除了幫助提高維基百科內容的可信任度，更有望提高其他資訊來源的可信度。
閱讀更多醫療問題摘要的AI技術與潛力
民眾在網路論壇或官方留言板上的醫療問題，可能包含與問題本身無關的內容，有礙於自動問答系統的開發。目前的研究發現，運用「人工智慧摘要生成技術」，有助於機器理解民眾問題內涵，裨益於智慧問答系統的發展。
閱讀更多「運用AI達高準確度的人類蛋白質體結構預測」專家意見
今（2021）年7月23日， DeepMind於《自然》（Nature）期刊發表最新研究，顯示AlphaFold能可靠的預測人類蛋白質體中將近60%的氨基酸結構位置。作者提到，AlphaFold大規模且準確的結構預測能力將成為重要的工具，可以幫助解決新的科學問題，有助於進一步研究蛋白質的功能。
閱讀更多「AI可以讓棋弈遊戲更好玩嗎？」之專家意見
今年當紅的Netflix影集《后翼棄兵》（The Queen’s Gambit），英文劇名指的就是下西洋棋時用的一種開局法，藉由犧牲一些重要棋子才能取得勝利。現實生活中，不只人類會下棋，AI也會。
閱讀更多「AI可以解決蛋白質結構預測的難題」之專家意見
人工智慧實驗室「DeepMind」，宣布他們開發的AI軟體「AlphaFold」可以藉由胺基酸序列，快速且準確預測蛋白質的3D立體結構。然而，預測蛋白質摺疊的結構為什麼這麼困難？用AI幫助預測還有那些必須考量的前提和挑戰？
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