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「如何看待最新AI生成文本技術：GPT-4」專家意見
OpenAI在今（2023）年3月14日正式推出GPT-4，比起先前的GPT-3.5回答問題更精準，還可以請GPT-4解讀圖片。OpenAI共同創辦人Greg Brockman也用youtube影片示範GPT-4的特點與限制。究竟我們應該如何看待最新人工智慧生成文本的技術和應用呢？
閱讀更多AI偵測矛盾內容 讓維基百科更可被信任
李政德副教授的團隊與維基百科合作，領先全球，開發出新的AI演算法，偵測並標出維基百科中自我矛盾的內容。除了幫助提高維基百科內容的可信任度，更有望提高其他資訊來源的可信度。
閱讀更多醫療問題摘要的AI技術與潛力
民眾在網路論壇或官方留言板上的醫療問題，可能包含與問題本身無關的內容，有礙於自動問答系統的開發。目前的研究發現，運用「人工智慧摘要生成技術」，有助於機器理解民眾問題內涵，裨益於智慧問答系統的發展。
閱讀更多「運用AI達高準確度的人類蛋白質體結構預測」專家意見
今（2021）年7月23日， DeepMind於《自然》（Nature）期刊發表最新研究，顯示AlphaFold能可靠的預測人類蛋白質體中將近60%的氨基酸結構位置。作者提到，AlphaFold大規模且準確的結構預測能力將成為重要的工具，可以幫助解決新的科學問題，有助於進一步研究蛋白質的功能。
閱讀更多「AI可以讓棋弈遊戲更好玩嗎？」之專家意見
今年當紅的Netflix影集《后翼棄兵》（The Queen’s Gambit），英文劇名指的就是下西洋棋時用的一種開局法，藉由犧牲一些重要棋子才能取得勝利。現實生活中，不只人類會下棋，AI也會。
閱讀更多「AI可以解決蛋白質結構預測的難題」之專家意見
人工智慧實驗室「DeepMind」，宣布他們開發的AI軟體「AlphaFold」可以藉由胺基酸序列，快速且準確預測蛋白質的3D立體結構。然而，預測蛋白質摺疊的結構為什麼這麼困難？用AI幫助預測還有那些必須考量的前提和挑戰？
閱讀更多「AI協助縮短鋰電池研發時程」之專家意見
2020年2月19日發表在《自然》（Nature）期刊的研究，開發了一個結合機器學習的新方法，結果只花16天就在224個候選的充電方法中，找到最佳的鋰電池充電程序。目前運用AI協助研發鋰電池的侷限為何？這樣的技術有何特別，已經可以實際應用了嗎？
閱讀更多「AI主播報導新聞」之專家意見
韓國的MBN電視台運用以真人主播「金柱夏」為原型的AI主播，順利播報了當天的主要新聞。由於AI主播報導新聞的影像十分逼真，立刻引發大眾熱烈討論。究竟目前AI主播可以完全取代真人主播了嗎？此技術的特點和和限制為何？我們邀請專家釋疑。
閱讀更多「AI分析咳嗽聲可以辨別COVID-19無症狀感染者」之專家意見
麻省理工學院（MIT）研究團隊開發了一個以卷積神經網路（CNN）為基礎的AI模型，運用人自願錄下的咳嗽聲資料庫訓練AI，再讓AI分辨有無COVID-19感染。目前AI真的可以用咳嗽聲「診斷」COVID-19感染嗎？我們該怎麼看待AI的判斷結果？
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