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「AI可以解決蛋白質結構預測的難題」之專家意見
人工智慧實驗室「DeepMind」，宣布他們開發的AI軟體「AlphaFold」可以藉由胺基酸序列，快速且準確預測蛋白質的3D立體結構。然而，預測蛋白質摺疊的結構為什麼這麼困難？用AI幫助預測還有那些必須考量的前提和挑戰？
閱讀更多「AI協助縮短鋰電池研發時程」之專家意見
2020年2月19日發表在《自然》（Nature）期刊的研究，開發了一個結合機器學習的新方法，結果只花16天就在224個候選的充電方法中，找到最佳的鋰電池充電程序。目前運用AI協助研發鋰電池的侷限為何？這樣的技術有何特別，已經可以實際應用了嗎？
閱讀更多「AI主播報導新聞」之專家意見
韓國的MBN電視台運用以真人主播「金柱夏」為原型的AI主播，順利播報了當天的主要新聞。由於AI主播報導新聞的影像十分逼真，立刻引發大眾熱烈討論。究竟目前AI主播可以完全取代真人主播了嗎？此技術的特點和和限制為何？我們邀請專家釋疑。
閱讀更多「AI分析咳嗽聲可以辨別COVID-19無症狀感染者」之專家意見
麻省理工學院（MIT）研究團隊開發了一個以卷積神經網路（CNN）為基礎的AI模型，運用人自願錄下的咳嗽聲資料庫訓練AI，再讓AI分辨有無COVID-19感染。目前AI真的可以用咳嗽聲「診斷」COVID-19感染嗎？我們該怎麼看待AI的判斷結果？
閱讀更多「AI可以解夢」之專家意見
美國的貝爾實驗室（Nokia Bell Labs）研究團隊開發了一個新的AI演算法，可以自動把超過24,000 份夢境報告的敘述，拆解成段落、句子和單詞，並找出單詞之間的關聯和語法規則，分析夢境和現實生活的連結。但是，究竟AI為什麼可以分析夢境？真的如新聞所說，可以藉此「判斷」夢境「異常」與否，或幫助我們發現心理健康的問題嗎？
閱讀更多「AI可以保護照片隱私」之專家回應
AI的人臉辨識技術，讓需要辨識身分的數位服務更加便利，例如許多人擔憂臉書辨識照片的AI技術，會更容易洩漏個人資訊；但另一方面，有團隊正研究如何運用AI來保護照片的隱私。
閱讀更多「AI可以辨識鳥類長相」專家意見
2020年07月26日，法國蒙彼利埃第三大學生態演化與功能研究中心團隊在《生態與演化方法學》期刊（Methods in Ecology and Evolution）發表〈以深度學習為基礎的小型鳥類個體辨識方法〉
閱讀更多「AI分析大數據可準確預測疫情」之專家回應
新聞指出，利用人工智慧分析大數據，可以同時收集官方以及非官方來源的資訊，分析與疾病相關的詞彙，比政府單位更快發現疫情。此外也可事先預測疾病蔓延的地點，甚至可以排名城市疫情危險的係數。
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