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「引領AI創新」獲諾貝爾獎：深度學習技術加速產業變革
今年的諾貝爾獎凸顯了人工智慧（AI）的角色，化學獎頒給AI技術預測蛋白質結構的科學家，物理獎則由美國普林斯頓大學的霍普菲爾（John J. Hopfield）與加拿大多倫多大學的辛頓（Geoffrey E. Hinton）共同獲得。他們的研究是AI領域的重要基石，更為深度學習技術的廣泛應用鋪墊道路，為未來的科技與產業變革奠定基礎。
閱讀更多「預測蛋白質結構」獲諾貝爾獎：巨大突破重塑醫療與科技未來
今年諾貝爾化學獎頒給「預測蛋白質結構」研究，這項突破不僅大幅縮短解密蛋白質結構的時間，還開創了設計蛋白質的新時代，未來不僅有助於醫藥產業，也將帶來環境保護和其他科學領域的創新可能。
閱讀更多2024諾貝爾化學獎記者會 會後新聞稿
今（2024）年的諾貝爾化學獎，由大衛．貝克（David Baker）、德米斯．哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰．瓊珀（John M. Jumper）獲得殊榮，貝克成功創造了全新類型的蛋白質，而哈薩比斯和瓊珀開發了一種人工智慧模型來解決預測蛋白質複雜結構的問題。台灣科技媒體中心邀請四位專家解析研究重要性。
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今（2024）年的諾貝爾物理獎，由約翰．霍普菲爾（John J. Hopfield）和傑佛瑞．辛頓（Geoffrey E. Hinton）獲得殊榮，以表彰他們使用統計物理學的模型，發展出方法，讓人工神經網路能夠用於機器學習，帶來突破性的研究與應用。台灣科技媒體中心舉辦線上記者會，邀請兩位專家說明人工神經網路研究的重要性。台灣科技媒體中心總結，兩位得獎者的研究奠定了廣大AI應用的基礎。
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2024年諾貝爾物理獎要表揚２位得主約翰．霍普菲爾（John J. Hopfield）和傑佛瑞．辛頓（Geoffrey E. Hinton）「因為他們的基礎性發現與發明，讓人工神經網路能夠應用於機器學習」
閱讀更多「偵測大型語言模型中的AI幻覺」專家意見
大家熟知的ChatGPT，即使已經能夠回答使用者的問題、可以生成書信，但仍然會編造錯誤、虛假的資訊，這種產生原本資料庫中沒有的資訊，就是AI幻覺。國際期刊《自然》6月19日晚間23:00發表一篇研究，提出一種偵測AI幻覺的方法。作者認為，儘管AI幻覺的症狀相似，但在不同的語言模型中，產生AI幻覺的機制不同，需要分別處理，而這篇研究可幫助使用者瞭解何時應該要謹慎注意，不要太依賴大型語言模型的回覆。
閱讀更多新演算法加速微型衛星影像傳輸 有望協助救災
微型衛星的影像資料有利地震救災，卻受限於高成本與影像的低品質，而最新研究為此提出低成本的可能解決方案。RTCS系統是成功大學許志仲副教授研究團隊首創的技術，能同時解決原本衛星影像上可能出現的瑕疵，又能還原被壓縮的影像。
閱讀更多「新演算法加速微型衛星影像傳輸」專家意見
「衛星遙測」領域的指標性期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》刊登一篇由成功大學統計學系教授許志仲團隊發表的最新研究。研究開創新的演算法，稱為RTCS系統，能同時解決原本衛星影像上可能出現瑕疵、影像傳輸過程受到雜訊干擾的問題，又能還原被壓縮的影像，未來將有助微型的衛星影像相關的應用，例如協助救災。
閱讀更多講座活動【生成式AI輔助寫判決書，智慧司法的時代即將來臨？】
司法院於今年8月發布一項消息：為了減輕法官的工作負擔並提高審判效率，司法院從111年4月開始發展生成式人工智慧（AI），希望以此工具撰寫「不能安全駕駛」、「幫助詐欺」等兩類犯罪的裁判草稿，以供法官製作裁判時參考。這項進展意味著什麼？我們的司法系統將如何變化呢？快來講座瞭解AI在在司法領域的潛力，並與專家進行面對面的交流！
閱讀更多「研究發現對話機器人即使預先警告仍無法避免人記住錯誤的資訊」專家意見
台灣大學心理系黃從仁副教授研究團隊11月20日在《美國心理學家》期刊發表最新的聊天機器人研究，使用人工可編輯程式的人形機器人RoBoHoN與台灣大學生對話，研究發現，即使相對頻繁、針對特定項目的預先警告參與者，也無法阻止特定項目錯誤資訊被參與者記憶。台灣科技媒體中心邀請到專家解析，專家表示，研究結果提醒了我們可以對社群媒體保持一份懷疑，或許就可以增加一些對假消息的免疫力。專家說，最起碼在聽到某個新聞或消息時，不要立刻接受，而是在選擇相信之前多看看其它人對同一消息的評論和看法。
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