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「研究發現對話機器人即使預先警告仍無法避免人記住錯誤的資訊」專家意見
台灣大學心理系黃從仁副教授研究團隊11月20日在《美國心理學家》期刊發表最新的聊天機器人研究，使用人工可編輯程式的人形機器人RoBoHoN與台灣大學生對話，研究發現，即使相對頻繁、針對特定項目的預先警告參與者，也無法阻止特定項目錯誤資訊被參與者記憶。台灣科技媒體中心邀請到專家解析，專家表示，研究結果提醒了我們可以對社群媒體保持一份懷疑，或許就可以增加一些對假消息的免疫力。專家說，最起碼在聽到某個新聞或消息時，不要立刻接受，而是在選擇相信之前多看看其它人對同一消息的評論和看法。
閱讀更多LK99超導體只是場美麗的誤會，為何實現室溫常壓超導體如此困難？
上個月全世界燒起一波超導體熱潮，起因是南韓團隊7月底宣稱成功找出室溫和常壓下的超導體，並發表在未經同儕審核的預印本平台。但多國不同的實驗室，包含中國、德國、美國、台灣，依照南韓研究寫的條件重複實驗後，結論是南韓團隊發現的「LK99」材料，性質其實比較接近抗磁性弱的半導體或不良導體，不是超導體。
閱讀更多「人工智慧法」專家意見
臺灣預計9月提出「人工智慧基本法」草案，目前行政院初步可能納管廣播電視、有線廣播、衛星廣播等媒體及頻道業者使用生成式AI如ChatGPT來產生內容。全球也已有一些近期監管AI的重大方向與作為可參考。由於監管與規範人工智慧將影響學術研究，台灣科技媒體中心邀請臺灣研究人工智慧的專家依據自身研究經驗發表看法，藉此次機會讓更多人看見研究人工智慧的科學家們的專業意見，有助於促進基於科學觀點的公眾討論，也讓相關制定規範或法案的單位有更多機會採納多元的意見。
閱讀更多「泰坦號觀光潛水器（Titanic submersible）事故」專家意見
由「海洋之門探險」（OceanGate Expeditions）公司製造的潛水器，搭載5人至約4000公尺水下的鐵達尼號沈船遺址，美國的海岸警衛隊於6月22日週四晚上在鐵達尼號沈船遺址附近發現了泰坦號的五塊碎片，究竟泰坦號潛水器事故的原因為何？台灣也有研發潛水器，我們可以從此悲劇中學到什麼？
閱讀更多「如何看待最新AI生成文本技術：GPT-4」專家意見
OpenAI在今（2023）年3月14日正式推出GPT-4，比起先前的GPT-3.5回答問題更精準，還可以請GPT-4解讀圖片。OpenAI共同創辦人Greg Brockman也用youtube影片示範GPT-4的特點與限制。究竟我們應該如何看待最新人工智慧生成文本的技術和應用呢？
閱讀更多網傳「石英砂進口影響台灣的晶圓產業」之專家意見
中國禁止對台灣出口天然砂對晶圓製造是否會有影響？專家說明，晶片原料的確來自石英砂，但自然界的含量極多，原料取得容易。此外，目前世界製造矽晶圓的5大廠商，生產工廠分布在多國，並非只有在台灣，中國禁止對台灣出口天然砂對於矽晶圓量產的影響不大。
閱讀更多AI偵測矛盾內容 讓維基百科更可被信任
李政德副教授的團隊與維基百科合作，領先全球，開發出新的AI演算法，偵測並標出維基百科中自我矛盾的內容。除了幫助提高維基百科內容的可信任度，更有望提高其他資訊來源的可信度。
閱讀更多網傳「雲電腦將取代傳統電腦？」專家解析
一則傳言指出，阿里巴巴在10月18日推出了不需要CPU、沒有主機的「雲電腦」，所有的操作都在雲端上，擁有無限的算力資源，會完全取代傳統電腦。這篇傳言已被提報為待查核訊息。台灣科技媒體中心（SMC）與合作夥伴「MyGoPen事實查核組織」共同澄清新聞，邀請專業領域的專家釐清民眾在傳言中產生的疑慮。
閱讀更多「全球太陽能發電裝置盤點」專家意見
這份《自然》期刊的研究採用卷積神經網絡（CNN）與遞迴神經網路（RNN），訓練機器學習辨識遙測圖像中可設置10KW以上太陽能裝置容量的商業、工業等基礎設施。用以盤點全球工商業設施可裝置太陽能板的空間，研究發現可裝置量是過去預估的432%，應可達成減碳目標。近年太陽能設備裝置位置亦是台灣的相關爭議，這樣的盤點方式是否已可擴大應用，使不同地區更準確選擇太陽能板裝置位置？台灣科技媒體中心邀請專家提供觀點。
閱讀更多醫療問題摘要的AI技術與潛力
民眾在網路論壇或官方留言板上的醫療問題，可能包含與問題本身無關的內容，有礙於自動問答系統的開發。目前的研究發現，運用「人工智慧摘要生成技術」，有助於機器理解民眾問題內涵，裨益於智慧問答系統的發展。
閱讀更多「臉書自動貼文與回覆軟體影響傳散口罩和COVID-19錯誤訊息的研究」之專家意見
今（2021）年6月7日台北時間23:00，國際期刊《美國醫學會雜誌期刊》（The Journal of the American Medical Association，JAMA）最新刊登了臉書自動化軟體影響傳散口罩和COVID-19錯誤訊息（Misinformation）的研究報告。該研究分析了來自563個臉書群組的712則貼文，比較其中39%受自動化軟體影響較大的群組和9%受影響較小的群組中，宣稱DANMASK-19試驗為陰謀論、口罩會傷害人類，以及沒有這兩項宣稱的貼文比例。
閱讀更多「測量血氧的App原理與資安」之專家意見
由於新冠病毒的疫情，引起大眾關注「隱形缺氧（又稱快樂缺氧）」的問題與討論測量血氧的方法，也因此印度公司（CareNow Healthcare）開發的測血氧App「CarePlix Vitals」被瘋傳。但究竟這個APP怎麼測血氧？有沒有資安疑慮呢？我們邀請專家說明。
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